8月，TCL中央空调迎来又一技术里程碑。由中国轻工业联合会组织的“2025 TCL空调科技成果鉴定会”在广东中山召开，会议对TCL自主研发的“基于AI算法的智慧节能多联机关键技术探讨研究与应用”项目进行成果鉴定。经过专家组听取汇报、资料审阅与现场质询后，一致认定该项目整体技术水平达到国际领先。
此次认证彰显了TCL中央空调在AI节能技术领域的全球领头羊，为智慧建筑能效革命提供了核心技术支撑。
此次鉴定会汇聚了国内暖通空调与家电领域的顶级专家团队，包括中国工程院院士、华中科技大学教授陈学东，中国家用电器研究院院长刘挺，中国建筑科学研究院有限公司研究员徐伟，清华大学教授石文星，上海交通大学教授谷波，中国科学技术大学副教授於俊等权威专家。
在会议现场，专家组听取了项目技术汇报、深入TCL空调智能制造基地，对项目样机的应用场景与系统性能进行考察验证。
专家组一致认为，TCL该项目围绕多联机系统节能、智能控制与运维安全等关键领域，提出了系统性创新解决方案，多个核心技术指标达到国际领先水平，拥有非常良好的产业化应用基础与推广前景。
TCL中央空调多联机AI技术获 中国轻工业联合会颁发的“国际领先”认证证书
在建筑能耗持续增长的背景下，中央空调系统作为高能耗负载，亟需通过新一代技术方法实现智慧化、低碳化升级。TCL此次获得认证的AI多联机节能系统，围绕建筑运行中的能效管理难题，成功实现三项核心技术的突破：
该技术基于AI算法模型，通过智能建筑负荷预测、系统自适应温控调节与动态温度优化策略，精准调控空调运行参数。系统可以依据室内外环境变化及不一样的区域的冷热需求，动态调整各区域的温度设置，提升运行效率。
实际应用中，该系统实现了超过20%的综合节约能源的效果，用户舒适度明显提升，达温次数减少60%，有效解决了传统多联机系统调控滞后、能耗冗余的问题。
针对全密封电器盒散热难题，TCL研发出一套基于高导热热管的无源散热器方案，解决了高温运行带来的热量堆积问题，无需额外能源消耗即可稳定运行。
此外，该设计彻底规避了依赖冷媒散热可能引发的凝露隐患，有效提升了系统运行的可靠性与稳定性，同时使整机系统能效提升约2%-3%。
冷媒泄漏诊断作为多联机系统运维过程中的一大难点，TCL通过深度学习算法建立多工况识别模型，明显提升了系统对泄漏状态的响应与识别能力。
诊断系统可有效应对热换热器脏堵、跨工况及跨机型适应性差等挑战，泄漏量误差率控制在5%以内，大幅度提高了系统安全性和维保效率。
近年来，TCL中央空调持续深化AI技术在暖通系统的应用布局。目前已累计取得十一项“国际领先”技术成果，涵盖AI语音控制、智能节能调度、高温强冷、新风系统、智能运维等多个方向，逐步构建起完整的技术体系。
在此次鉴定会上，TCL实业高级副总裁、空调事业部总经理陈绍林表示：“全球化与AI技术是未来空调行业发展的两大关键词。TCL空调将坚持战略引领、持续投入研发，不断推动AI技术与产品的深层次地融合，助力中国制造向智能化、绿色化转型。”
当下，中央空调尤其是多联机系统正面临从“高效运行”向“智慧节能”的加速进阶。TCL此次通过三大AI关键技术的集成应用，实现在能耗控制、安全保障与使用者真实的体验上的多维提升，为行业提供了可借鉴的技术路径。
“国际领先”认证不仅是TCL技术实力的权威认可，也彰显了其在“双碳”时代背景下推动行业绿色发展的责任与担当。目前，这些领先技术已应用于TCL最新一代多联机产品系列，为全国众多连锁餐饮、商场超市、办公室及教育学习管理机关提供智慧节能的冷暖解决方案。
未来，随着AI、大数据、云计算等技术进一步渗透，中央空调行业的智慧升级也将迎来更多可能。
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